Jak Google AI Overviews ovlivní psaní produktových popisků u e-shopů

Google v roce 2024 představil funkci AI Overviews – součást vyhledávání nové generace, která využívá generativní umělou inteligenci. Ze začátku byl tento typ vyhledávání testován v USA a postupně se rozšířil do všech zemí světa. Od května 2025 se s AI Overviews setkáváme i v českém Googlu. Místo tradičního seznamu odkazů vám tak Google v mnoha případech nabízí shrnutí odpovědí, které vytváří umělá inteligence na základě analýzy webových stránek.
Pro e-shopy to znamená zásadní změnu: produktové popisky už nejsou jen nástroj pro SEO, ale datový zdroj pro umělou inteligenci. Kdo přizpůsobí obsah tomuto novému paradigmatu, může být ve vyhledávání citován přímo v AI přehledech a získat tak výhodu oproti konkurenci.

Jak funguje AI Overviews

AI Overviews automaticky generuje odpovědi na dotazy uživatelů. Pokud například někdo vyhledá „nejlepší běžecké boty do deště“, Google uživateli nezobrazí jen odkazy na e-shopy, ale rovnou mu nabídne souhrnné doporučení – například tři konkrétní modely bot, jejich klíčové vlastnosti a odkazy na stránky, odkud tyto informace čerpal.

Pro e-shopy to znamená jediné: Google začíná interpretovat obsah produktových stránek místo toho, aby je pouze indexoval. A to zcela mění pravidla hry pro psaní popisků.

Jak se mění požadavky na produktové popisky

Dříve stačilo, aby produktový popisek obsahoval přesně zvolená klíčová slova. AI Overviews však vyhledává sémantické souvislosti – snaží se pochopit účel, vlastnosti a přidanou hodnotu produktu.
Google už nehledá jen text odpovídající dotazu. Snaží se pochopit význam sdělení, což vyžaduje jiný styl psaní:

1. Strukturovanost a jasnost

• AI preferuje logicky členěné texty: nadpisy, odrážky, konkrétní vlastnosti produktu.
• Texty by měly odpovídat na potenciální otázky: Komu je produkt určený? Jaký problém řeší? Jak se liší od konkurence?

2. Sémantická bohatost

• Používejte přirozený jazyk a různá synonyma. AI nepracuje jen se samotným klíčovým slovem, ale s jeho významovým kontextem.
• Místo „běžecké boty pánské“ raději napište: Pánské běžecké boty určené pro trénink v dešti a chladném počasí, s podrážkou pro kluzký terén. Doplňte informace o použití, údržbě, benefitech a použitých materiálech.

3. Autentické informace a uživatelská hodnota

• AI Overviews má tendenci zvýhodňovat stránky, které poskytují užitečné, ověřitelné a jedinečné informace, nikoliv generické texty.
• Originální zkušenosti z testování produktů, zákaznické recenze a tipy z praxe jsou nyní zásadním rankingovým faktorem.

4. Strukturovaná data (schema.org)

• Google se při generování AI Overview opírá i o strukturovaná data.
• Každý e-shop by měl využívat Product Schema, včetně atributů jako name, description, brand, offers, review, aby AI snadno pochopila kontext produktu.

Google takový text snáz vyhodnotí jako kompletní odpověď na dotaz uživatele, což zvyšuje šanci, že bude využit v AI Overview.

Jak Google „čte“ produktové popisky

Aby umělá inteligence pochopila produkt, potřebuje data. Google analyzuje:

• text na stránce (popisek, nadpisy, odrážky, uživatelské recenze),
• metadata (title, meta description),
• strukturovaná data dle Schema.org/Product,
• obrázky a jejich alt texty,
• rychlost načítání a přístupnost webu.

Pokud e-shop tato data v dostatečné míře neposkytne, Google si je „domýšlí“ z jiných zdrojů — a často pak upřednostní konkurenci. Dostatečné množství správně strukturovaného textu je proto zásadní. Pomáhají Googlu pochopit přesně, o jaký produkt jde, jaké má parametry, recenze, cenu nebo dostupnost.

Vliv AI Overviews na konverze a uživatelskou zkušenost

Některé  studie ukazují, že když se AI Overview zobrazí, organická kliknutí na tradiční výsledky mohou klesat až o ~30 % i více, protože uživatelé dostávají odpovědi přímo ve vyhledávání. To znamená, že e-shopové strategie musí přejít od pouhého pořadí ve výsledcích k optimalizaci pro AI odpovědi.

A má to i další výhodu – vyšší konverzní poměr návštěv z AI. Klíč je v tom, že AI preferuje důvěryhodné a přehledné zdroje, což je i pro konverze důležité. Lidé přicházející z AI Overviews mají většinou vyšší nákupní záměr než návštěvníci z běžného vyhledávání.  Produktové popisky psané s ohledem na uživatelskou zkušenost (UX) – tedy srozumitelně, stručně a strukturovaně – tak zvyšují nejen viditelnost, ale i konverzní poměr.

Jak přizpůsobit strategii psaní e-shopového obsahu novým podmínkám

Pokud chcete, aby váš e-shop zůstat viditelný i v éře generativního vyhledávání, měli byste začít pracovat s obsahem jako s daty:

• ✅ Tvořte obsah pro lidi, ale strukturovaný pro AI.
  Přemýšlejte o každé části popisku jako o odpovědi na otázku, kterou by uživatel položil.
• ✅ Doplňujte do popisků originální poznatky.
  AI Overviews filtruje duplicity – kopírované nebo generické popisky ztrácí hodnotu.
• ✅ Integrujte vizuální a multimediální obsah.
  Google stále častěji využívá obrázky, videa a recenze jako kontext pro generativní odpovědi.
• ✅ Optimalizujte pro E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness).
  I u produktových textů Google zohledňuje, zda působí důvěryhodně a odborně.
   

Budoucnost: Produktové texty psané „pro AI“

AI Overviews neznamená konec SEO, ale evoluci směrem k AI-first optimalizaci.
Copywriteři budou muset psát nejen pro čtenáře, ale i pro algoritmus, který se snaží obsah pochopit a tvořit z něj odpovědi.

Kdo se na tuto změnu připraví včas, může z AI Overviews profitovat – protože právě takové texty se budou objevovat v generovaných shrnutích Google, tedy na úplném vrcholu výsledků vyhledávání. 

Co bude dál: copywriter jako „AI architekt“

Role copywritera se proměňuje – z tvůrce textu se stává architekt datové komunikace. Produktové popisky se postupně mění z marketingových textů na datové struktury pro AI modely.

V budoucnu bude úspěch e-shopu záviset nejen na textu samotném, ale i na tom, jak přesně je obsah označkován, strukturován a kontextově zasazen. Ti, kdo pochopí tento posun včas, získají dlouhodobý náskok.